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　　幻象二：AI的生产力神线%的组织期望通过AI实现显著的生产力提升，但生产力的提升并非仅仅是减少人力，而是需要重新定义工作价值和员工技能。

　　此外★，报告还强调了AI实施中的“人因”问题★。77%的组织正在通过变革管理确保AI支持新的工作方式，但只有39%的组织拥有完整的负责任AI（RAI）指南。这表明，组织在追求AI速度的同时，可能忽视了AI的伦理和透明度问题★。

　　报告通过对4,100名决策者的调研★，总结了中端市场组织对AI投资回报的四大幻象：

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　　今日分享：2025年人工智能价值报告-中端市场组织对AI投资回报率抱有高期望（英文版）

　　幻象一：AI投资的快速回报 组织普遍期望在12个月内实现高达4倍的投资回报率★，但现实是，许多组织仍停留在概念验证阶段★，甚至还在努力构建商业案例。

　　在当今数字化浪潮中★，人工智能（AI）已成为企业发展的关键驱动力。然而★，对于中端市场组织来说，AI投资究竟是否值得★？它们又该如何在有限的资源下实现最大的投资回报率（ROI）？今天★，我们将深入解读这份《2025年人工智能价值报告》★，一探究竟。

　　幻象四：AI的“人性化”管理 报告指出，79%的组织计划增加对AI培训的投资，但只有40%的组织对管理AI与人类员工之间的社会和情感动态充满信心★。这意味着，组织在推动AI落地时，可能忽视了员工的心理和情感需求。

　　中端市场组织通常以敏捷、创新和韧性著称。尽管它们的资金可能不如大型企业充裕，但它们的野心却不容小觑★。报告指出，85%的中端市场组织担心★，如果不加快AI的实施，它们将失去竞争优势。这种紧迫感推动了它们对AI的大胆投资，甚至在预算有限的情况下★，仍有60%的组织将AI作为IT领域的首要任务★。

　　然而★，AI投资的回报并非一蹴而就。报告揭示了一个矛盾：尽管84%的组织认为AI投资的目的是为了替代员工以节省成本，但实际上，只有9%的组织真正通过衡量员工岗位的减少来评估AI的投资回报。这表明，许多组织对AI的期望与实际衡量标准之间存在巨大差距。

　　这些问题不仅是技术问题★，更是管理问题。组织需要在追求AI速度的同时★，确保AI的实施与人类价值观和伦理标准相一致★。

　　中端市场组织在AI实施上表现出明显的★“快与慢”矛盾。一方面，85%的组织担心因AI实施缓慢而失去竞争优势；另一方面，它们又不得不在人员、数据和技术等基础工作上投入大量精力★。报告指出，81%的组织采用“即插即用”或仅在特定功能中应用AI，这种碎片化的实施方式可能导致AI的潜力无法充分发挥。

　　此外，报告还强调了AI与人类员工之间的协作关系。超过一半的组织计划在2025年增加对生成式AI的预算★，这表明组织对AI的潜力充满信心，但也需要找到合适的衡量标准来评估AI的贡献。

　　报告指出★，AI的未来不仅取决于技术的进步，还取决于组织对AI的信任和价值的平衡。96%的组织计划在2025年底前对AI模型进行微调或重新训练，以确保AI能够“忘记★”错误或不道德的信息★。这表明★，组织已经开始意识到AI的“学习”能力可能带来的风险。

　　幻象三：AI的自主决策能力 超过90%的组织正在使用AI进行决策，但只有26%的组织完全信任AI的输出结果。这表明，组织在赋予AI决策权时，可能过于乐观★。

　　中端市场组织对AI的期望很高，但现实却充满了挑战。报告揭示了一个核心问题★：组织需要在追求AI速度的同时，确保AI的基础工作和伦理问题得到妥善解决。AI不仅是技术问题，更是管理问题。只有通过平衡速度与深度，组织才能真正实现AI的投资回报。